DB_内连接和外连接

前言

在学习内连接与外连接之前，你不妨思考为什么要引入这两种连接方式，带着问题去学习，更有助于我们对知识的学习。

其实在单表查询中，我们是不会接触到内外连接查询的，内外连接查询的方式只是针对我们对于多表的查询，只不过这种方式在实际应用中的方式会根据不同业务需求去使用不同的方式来查询多表。

一、内连接

内连接: 合并具有同一列的两个以上的表的行, 结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行

语法：

SELECT 字段列表
FROM A表 INNER JOIN B表
ON 关联条件
WHERE 等其他子句;

类似这样：

方式一：
SELECT e.employee_id, e.last_name, e.department_id,
d.department_id, d.location_id
FROM employees e JOIN departments d
ON (e.department_id = d.department_id);


方式二：
SELECT employee_id,department_name
FROM employees e,departments d
WHERE e.`department_id` = d.department_id;

先看这样一段代码：

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select  员工表.id,部门表.department
from 员工表，部门表
where 员工表.部门id=部门表.部门id；

这种查询方式：

它会把所有的符合where条件的字段查询出来。听起来十分合理，但是有这样一种这样的情况：就是两张表的数据有的不存在某种关系。（例如：员工表中有的员工他没有部门）

缺点：如果我们想要把不满足条件的数据也查询出来，内连接就做不到。

于是我们引入外连接。

二、外连接

查询多表时一般要求中出现：查询所有的数据时，就一定会用到外连接。（重点记忆）

外连接：

两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回左（或右）表中不满足条件的行，这种连接称为左（或右）外连接。没有匹配的行时, 结果表中相应的列为空(NULL)。

（mysql不支持sql92，所以我们在写的外连接的语法都是sql99的）

1.左外连接

语法：

SELECT 字段列表
FROM A表 LEFT JOIN B表
ON 关联条件
WHERE 等其他子句;

举例：

SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM employees e
LEFT OUTER JOIN departments d
ON (e.department_id = d.department_id) ;

2.右外连接

语法：

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FROM A表 RIGHT JOIN B表
ON 关联条件
WHERE 等其他子句;

举例：

SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM employees e
RIGHT OUTER JOIN departments d
ON (e.department_id = d.department_id) ;

3.满外连接

满外连接的结果 = 左右表匹配的数据 + 左表没有匹配到的数据 + 右表没有匹配到的数据。

由于mysql不支持FULL JOIN，于是我们需要用 LEFT JOIN UNION RIGHT join代替。

三、UNION的使用

UNION 是一个用于合并多个 SELECT 查询结果的操作符。它的作用是将多个查询的结果集合并为一个结果集，并去除重复的行。

主要特点和作用如下：

合并结果集：UNION 操作符可以将多个查询的结果集合并为一个结果集。每个查询的结果集必须具有相同的列数和相似的数据类型。
去除重复行：与 UNION ALL 操作符不同，UNION 会去除合并结果集中的重复行，只保留一份。它通过对结果集进行去重操作来实现。
语法：

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SELECT column,... FROM table1
UNION [ALL]
SELECT column,... FROM table2

UNION 操作符返回两个查询的结果集的并集，去除重复记录。

UNION ALL操作符返回两个查询的结果集的并集。对于两个结果集的重复部分，不去重。

举例：

普通查询：
SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%' OR department_id>90;


使用union关键字查询：
SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%'
UNION
SELECT * FROM employees WHERE department_id>90;    （把这种数据查询出来取并集）